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    • 金字塔—光谱—注意力曼巴网络的高光谱图像解混

    • Application of multi-stage convolution and attention mechanism based pyramid-spectral-attention Mamba network in unmixing

    • “线性解混模型因其高效性（计算简单、可扩展性）、明确的物理意义和易于处理受到广泛关注，介绍了其在高光谱成像领域的研究进展，团队建立PSAMN体系，为噪声干扰与多尺度冗余问题提供解决方案。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        武汉理工大学 信息学院, 武汉 430070

      • 邮箱：hujiwei@whut.edu.cn
      • 简介：胡辑伟，研究方向为智能感知、数字孪生、机器学习、智能机器人。E-mail： hujiwei@whut.edu.cn

      胡辑伟

      ，
      • 机构：

        武汉理工大学 信息学院, 武汉 430070

      谭扬洋

      ，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        武汉理工大学 信息学院, 武汉 430070

      • 邮箱：qiwenjin@whut.edu.cn
      • 简介：靳淇文，研究方向为遥感图像解译、图像超分。E-mail：qiwenjin@whut.edu.cn

      靳淇文

      *
    • 2026年30卷第1期 页码：213-230  

    • DOI：10.11834/jrs.20255023    

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