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    • A semi-empirical microwave transmissivity model for forest canopies during the snow season

    • 本研究在卫星遥感领域取得了重要进展。研究团队基于植被辐射传输tau-omega模型,提出了相邻像元冠层微波透过率提取方法,并成功将其应用于卫星尺度。研究发现,森林冠层对被动微波遥感反演雪深存在不确定性影响,但通过森林辐射校正,可以有效提高雪深反演的精度。团队建立的森林透过率半经验估算模型,经过验证,其反演的透过率与参考值相关性高于0.7,且均方根误差RMSE较低。此外,研究还发现,经过森林辐射校正后,高低频亮温差与雪深的关系相关系数得到了显著提高。这项研究不仅为卫星遥感反演雪深提供了新的解决方案,也为林区的雪深监测提供了更为精确的参考和支撑。
    • Vol. 28, Issue 4, Pages: 981-994(2024)   

      Published: 07 April 2024

    • DOI: 10.11834/jrs.20221748     

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  • Yang J W,Jiang L M,Wu S L,Luan Y H,Pan J M and Shi J C. 2024. A semi-empirical microwave transmissivity model for forest canopies during the snow season. National Remote Sensing Bulletin, 28(4):981-994 DOI: 10.11834/jrs.20221748.
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Jiancheng Shi 中国科学院国家空间科学中心
Jinmei Pan 遥感科学国家重点实验室, 中国科学院空天信息创新研究院
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Jianwei Yang 北京师范大学/中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室,北京师范大学地理科学学部
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相关机构

State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Jointly Sponsored by Beijing Normal University and Aerospace Information Research Institute of Chinese Academy of Sciences, Faculty of Geographical Science, Beijing Normal University
Key Laboratory of Space Weather, National Satellite Meteorological Center (National Center for Space Weather), China Meteorological Administration
State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Jointly Sponsored by the Aerospace Information Research Institute of Chinese Academy of Sciences and Beijing Normal University
Heihe Remote Sensing Experimental Research Station, Key Laboratory of Remote Sensing of Gansu Province, Northwest Institute of Eco-Environment and Resources, Chinese Academy of Sciences
University of Chinese Academy of Sciences
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