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    • Super-resolution reconstruction of hypertemporal remote sensing images based on self-attention

    • 在遥感图像超分辨率重建领域,专家提出了一种基于自注意力的超时相遥感图像超分辨率重建模型,充分利用超时相数据的时空信息,显著提升了重建效果,为该领域研究提供了新方向。
    • Vol. 28, Issue 6, Pages: 1551-1559(2024)   

      Published: 07 June 2024

    • DOI: 10.11834/jrs.20221825     

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  • Tang X T,Yang X,Li F,Ma J and Liang L. 2024. Super-resolution reconstruction of hypertemporal remote sensing images based on self-attention. National Remote Sensing Bulletin, 28(6):1551-1559 DOI: 10.11834/jrs.20221825.
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Xiaotian TANG 中国空间技术研究院钱学森空间技术实验室;河南大学 软件学院
Xue YANG 中国空间技术研究院钱学森空间技术实验室;南京大学 国际地球系统科学研究所
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Jun MA 河南大学 软件学院
Liang LIANG 清华大学 电子工程系
SUN Hao 中国矿业大学(北京) 地球科学与测绘工程学院
GAO Jinhua 中国矿业大学(北京) 地球科学与测绘工程学院
YAN Tingting 宁夏回族自治区遥感调查院

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College of Geoscience and Surveying Engineering, China University of Mining and Technology-Beijing
Ningxia Institute of Remote Sensing Survey
Faculty of Printing, Packaging Engineering and Digital Media Technology, Xi’an University of Technology
State Key Laboratory of Transient Optics and Photonics, Xi’an Institute of Optics and Precision Mechanics, Chinese Academy of Sciences
Key Laboratory of Spectral Imaging Technology CAS, Xi'an Institute of Optics and Precision Mechanics, Chinese Academy of Sciences
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