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    • Research progress on tomographic SAR three-dimensional imaging methods and forest parameter inversion

    • 据最新研究,合成孔径雷达层析技术TomoSAR在森林植被参数反演中发挥重要作用,为森林资源管理、碳汇能力评估等提供解决方案。
    • Vol. 28, Issue 3, Pages: 576-590(2024)   

      Published: 07 March 2024

    • DOI: 10.11834/jrs.20222107     

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  • Wan J,Wang C C,Zhu J J and Fu H Q. 2024. Research progress on tomographic SAR three-dimensional imaging methods and forest parameter inversion. National Remote Sensing Bulletin, 28(3):576-590 DOI: 10.11834/jrs.20222107.
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相关作者

Jie Wan 中南大学 地球科学与信息物理学院
Changcheng Wang 中南大学 地球科学与信息物理学院
Jianjun Zhu 中南大学 地球科学与信息物理学院
Haiqiang Fu 中南大学 地球科学与信息物理学院
FAN Yaxiong 中国林业科学研究院资源信息研究所;国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室
ZHAO Lei 中国林业科学研究院资源信息研究所;国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室
CHEN Erxue 中国林业科学研究院资源信息研究所;国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室
XU Kunpeng 中国林业科学研究院资源信息研究所;国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室

相关机构

Central South University
Research Institute of Forest Resource Information Techniques, Chinese Academy of Forestry
Key Laboratory of Forestry Remote Sensing and Information System, NFGA
College of Forestry, Southwest Forestry University
College of Surveying and Geotechnical Engineering, Henan Polytechnic University
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