Remote Sensing of Vegetation Pests and Diseases | Views : 0 下载量: 643 CSCD: 0

  • Export

  • Share

  • Collection

  • Album

    • Soybean identification and extraction method based on spectral characteristics of Sentinel-2 time-series images

    • “最新研究提出了基于时序谱标准曲线的大豆识别方法，通过气象因子变化分析地域差异和灾害影响，为大豆监测提供新思路。”
    • Vol. 28, Issue 10, Pages: 2513-2524(2024)   

      Published： 07 October 2024 ，

    • DOI： 10.11834/jrs.20233056     

    移动端阅览

  • Luo W，Peng D L，Liu J X，Xu J F，Lou Z H，Liu G H，Gao S，Yu L and Wang F M. 2024. Soybean identification and extraction method based on spectral characteristics of Sentinel-2 time-series images. National Remote Sensing Bulletin， 28（10）：2513-2524 DOI： 10.11834/jrs.20233056.
  •  
  •  
Alert me when the article has been cited
提交

相关文章

相关作者

PENG Dailiang 中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室
XU Junfeng 杭州师范大学遥感与地球科学研究院
LOU Zihang 中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室
LIU Guohua 中国科学院 微小卫星创新研究院
GAO Shuang 中国科学院 微小卫星创新研究院
YU Le 清华大学地球系统科学系
WANG Fumin 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所
Yu SHEN 中国科学院空天信息创新研究院 遥感卫星应用国家工程实验室;中国科学院大学 资源与环境学院

相关机构

Institute of Applied Remote Sensing &Information Technology, Zhejiang University
National Engineering Laboratory for Satellite Remote Sensing Applications (NELRS), Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences
College of Resources and Environmental, University of Chinese Academy of Sciences
College of Environmental Science and Engineering, Donghua University
Department of Water Resources, China Institute of Water Resources and Hydropower Research
0