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    • Arbitrary-scale super-resolution reconstruction of remote sensing images based on meta-learning and residual dense attention mechanism

    • “在卫星遥感图像信息智能处理领域，本文采用元学习方法，构建单一自适应模型，实现遥感图像任意尺度超分辨率重建，提升空间分辨率，重建地物纹理、目标边缘等细节信息。实验结果表明，重建结果峰值信噪比达40 dB以上，验证了方法的有效性。”
    • Vol. 28, Issue 7, Pages: 1735-1745(2024)   

      Published： 07 July 2024 ，

    • DOI： 10.11834/jrs.20233267     

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  • Wei X Y，Meng G，Zhang H P and Jiang Z G. 2024. Arbitrary-scale super-resolution reconstruction of remote sensing images based on meta-learning and residual dense attention mechanism. National Remote Sensing Bulletin， 28（7）：1735-1745 DOI： 10.11834/jrs.20233267.
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Beihang University, School of Astronautics
China Qian Xuesen Space Technology Laboratory, China Academy of Space Technology
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